关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-10 学习程序是由运用相应的输出模式和期望模式之间的差异来调节权重而进行的。实际输出和目标输出之间的差异大小是改变权重的索引（指示器）。这一规则是Hebb规则。 学习程序是由运用相应的输出模式和期望模式之间的差异来调节权重而进行的。实际输出和目标输出之间的差异大小是改变权重的索引（指示器）。这一规则是Hebb规则。 答案： 查看 举一反三 根据Delta规则，在stochastic learning模式下，若神经元的实际输出大于期望输出，权重应： 赫布（Hebb）规则认为，权重变化与神经元的输出成正比。 误差修正规则是一种常见的神经网络的学习规则，这种规则根据实际输出和期望输出的误差进行网络连接权值的修正，最终网络误差小于目标函数达到预期结果。 分类器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。( ) 在误差逆传播算法中，输出层神经元权重的调整机制和感知机的学习规则相比：
