学习分析技术是指从教育的大数据或者与学生的海量数据中分析学习行为发展趋势和模式，并以此促进个性化学习的基础教育支持系统。（)
对
举一反三
- 学习分析技术的基础是（）。 A: 学习 B: 海量的数据 C: 学生 D: 教师
- 以下选项中，哪项是西蒙斯（George Siemens）对学习分析的定义（） A: 学习分析是测量、收集、分析和报告学习者及其学习情景产生的数据，以期了解并优化学习和学习发生的情境。 B: 学习分析技术利用数据和模型，预测学习者在学习中的进步和表现，进而预测未来表现并发现潜在问题。 C: 学习分析是与从教育大数据或大量与学生相关的数据的集合中解读趋势和模式相关联的领域，以进一步发展个性化，支持性的教育系统。 D: 学习分析，教师能了解学生的学习状态，也为学生自我调节能力、自我反思能力提供了有效支撑。
- 学习分析技术实现的过程为：学生在学习平台上产生学习数据和相关智能数据——教师通过数据分析预测学生学习情况以提供个性化教学
- 学习分析技术分析的对象是学生及其学习环境，目的是评估学生、发现潜在问题、理解和优化学习，是最贴近教育需求的数据分析技术。
- 学习分析技术分析的对象是学生及其学习环境，目的是评估学生、发现潜在问题、理解和优化学习，是最贴近教育需求的数据分析技术。
内容
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学习分析是从教育大数据或大量与学生相关的数据集中解读趋势、发现问题以改善教育实践的新兴领域，数据是学习分析研究的重要前提。
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2013年美国新媒体联盟(NMC)在《地平线报告》（高等教育领域）将学习分析定义为（） A: 学习分析是与从教育大数据或大量与学生相关的数据的集合中解读趋势和模式相关联的领域，以进一步发展个性化，支持性的教育系统 B: 学习分析技术利用数据和模型，预测学习者在学习中的进步和表现，进而预测未来表现并发现潜在问题 C: 学习分析是测量、收集、分析和报告学习者及其学习情景产生的数据，以期了解并优化学习和学习发生的情境 D: 学习分析是以理解学习、更好地设计与服务学习为目的，所进行的有关学习者及其环境的数据之测量、采集、分析和报告
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教育大数据收集是学习分析的基础
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学习分析技术分析的对象是学生及其学习环境，目的是评估学生、发现潜在问题、理解和优化学习，是最贴近教育需求的数据分析技术。 A: 正确 B: 错误
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“学习分析学”指多维度、系统化的学问，是学习分析技术、学习分析方法、学习分析工具以及学习分析的综合应用。“学习分析学”具备哪些方面的特征() A: 构建多模态数据基础 B: 统一数据技术规范 C: 寻求跨学科支持 D: 遵循技术与伦理规范