学习分析技术实现的过程为：学生在学习平台上产生学习数据和相关智能数据——教师通过数据分析预测学生学习情况以提供个性化教学
举一反三
- 以下选项中，哪项是西蒙斯（George Siemens）对学习分析的定义（） A: 学习分析是测量、收集、分析和报告学习者及其学习情景产生的数据，以期了解并优化学习和学习发生的情境。 B: 学习分析技术利用数据和模型，预测学习者在学习中的进步和表现，进而预测未来表现并发现潜在问题。 C: 学习分析是与从教育大数据或大量与学生相关的数据的集合中解读趋势和模式相关联的领域，以进一步发展个性化，支持性的教育系统。 D: 学习分析，教师能了解学生的学习状态，也为学生自我调节能力、自我反思能力提供了有效支撑。
- 智能学习空间具有以下哪些特征?() A: 智能数据采集，对教学过程进行动态监测和评价 B: 关注数据分析，提升教学效率，为教学提供智能决策 C: 优化学习行为，为学习者推送个性化学习路径 D: 推动教师反思教学行为，助力专业发展
- 学习分析技术的基础是（）。 A: 学习 B: 海量的数据 C: 学生 D: 教师
- 学习分析技术是指从教育的大数据或者与学生的海量数据中分析学习行为发展趋势和模式，并以此促进个性化学习的基础教育支持系统。（)
- 教师通过数据反馈结果了解学生表现并以此为依据调整教学，满足学生的个性化、个别化学习需求。