循环神经网络是一类用于处理网格数据的神经网络。
举一反三
- 下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理( )。 A: 循环神经网络RNN B: BP神经网络模型 C: Hopfield神经网格模型 D: 卷积神经网络CNN
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有( )。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 以下对循环神经网络的描述错误的是( )。 A: 循环神经网络通常被用于处理序列数据 B: LSTM网络是对简单RNN网络的改进 C: 循环神经网络不需要激活函数 D: 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
- 常用的神经网络有( )。 A: 循环神经网络 B: 生成对抗网络 C: 卷积神经网络 D: 上下文网络
- 【单选题】()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。 A. 前馈神经网络 B. 卷积神经网络 C. 循环神经网络 D. 对抗神经网络