神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间而对于有足够长训练时间的应用更合适（）

2022-06-14

答案：

对

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有关前馈神经网络的认识正确的是？ A: 神经网络可用于分类和聚类 B: 神经网络模型的分类能力比决策树好 C: 神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程 D: 神经网络训练后很容易得到分类的规则
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【单选题】有关前馈神经网络的认识正确的是()。 A. 神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程 B. 神经网络训练后很容易得到分类的规则 C. 神经网络可用于分类和聚类 D. 神经网络模型的分类能力比决策树好
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有关BP神经网络的认识正确的是() A: BP神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程 B: BP神经网络训练后很容易得到分类的规则 C: BP神经网络可用于分类和聚类 D: BP神经网络模型的分类能力比决策树好
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深度网络模型一般指网络层数在3层以上，具有更多的可拟合的神经元，如此提高神经网络对复杂函数的逼近能力，为了训练庞大的变量需要大数据做支撑
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对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。