关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-09 如何提高模型的泛化能力 A: 使用更多的数据进行训练 B: 减少训练时间 C: 增加神经网络的层数 D: 提高算力 如何提高模型的泛化能力A: 使用更多的数据进行训练B: 减少训练时间C: 增加神经网络的层数D: 提高算力 答案： 查看 举一反三 增加训练数据可以提高模型的泛化能力 增加训练数据可以提高模型的泛化能力 A: 正确 B: 错误 在卷积神经网络中，激活层的主要功能是（）。 A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力 B: 提高模型的训练速度 C: 增强模型的泛化能力 D: 以上都正确 深度网络模型一般指网络层数在3层以上，具有更多的可拟合的神经元，如此提高神经网络对复杂函数的逼近能力，为了训练庞大的变量需要大数据做支撑 可以采用哪些方法提高模型表现（ ）。 A: 调整模型复杂度 B: 设计更好的特征 C: 增加更多数据 D: 使用更多GPU进行训练
