E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为二维随机变量(X, Y)的
举一反三
- E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为二维随机变量(X, Y)的
- cov(X，Y)= E{(X-E(X))(Y-E(Y ))}=E(XY)-E(X)E(Y)
- 设X，y是两个随机变量，则下列不正确的是（）。 A: cov（X，Y）=cov（Y，X） B: cov（X，X）=D（X） C: cov（X，Y）=E[（X-E（X））（Y-E（Y））] D: cov（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）
- 若X与Y相互独立，则E([X-E(X)][Y-E(Y)])=0成立.
- （4.3）当X,Y相互独立时，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，所以当E[(X-E(X))(Y-E(Y))]≠0时，则X,Y一定（ ）