评估模型之后，得出模型存在偏差，下列哪种方法可能解决这一问题（ ）选项：A:减少模型中特征的数量B:向模型中增加更多的特征C:增加更多的数据D:向模型中增加更多的特征和增加更多的数据E:其余
A: 减少模型中特征的数量
B: 向模型中增加更多的特征
C: 增加更多的数据
D: 向模型中增加更多的特征和增加更多的数据
E: 其余选项全是
A: 减少模型中特征的数量
B: 向模型中增加更多的特征
C: 增加更多的数据
D: 向模型中增加更多的特征和增加更多的数据
E: 其余选项全是
举一反三
- 如果模型的误差来自于偏差较大，可以采用以下措施解决 A: 给数据增加更多的特征 B: 设计更复杂的模型 C: 增加更多的数据 D: 使用正则化
- 可以采用哪些方法提高模型表现（ ）。 A: 调整模型复杂度 B: 设计更好的特征 C: 增加更多数据 D: 使用更多GPU进行训练
- 评估完模型之后，发现模型存在高偏差，应该如何解决 A: 减少模型的特征数量 B: 增加模型的特征数量 C: 增加样本数量 D: ABC都不正确
- 下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生:( )。 A: 增加更多的特征 B: 正则化 C: 增加模型的复杂度 D: 以上都是
- 下列哪种方法可以用来减小过拟合? A: 更少的训练数据 B: 更多的训练数据 C: 增加模型的复杂度 D: 增加多项式参数