Fashion-MNIST 数据集包含 ____个类别的 70,000 个灰度图像，其中____个图像用来作训练集，_____个图像用来作测试集。
举一反三
- __________是一个图像数据集，包括 60,000 个样本的训练集和 10,000 个样本的测试集，包含 10 个服饰类别标签。 A: MNIST B: Fashion-MNIST C: CIFAR-10 D: CIFAR-100
- MNIST手写字体识别数据集是机器学习领域的一个经典数据集，它包含0-9十种数字，其中训练集包含（ ）[br][/br]个。 A: 10 B: 10000 C: 60000 D: 70000
- 以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是? A: MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试 B: 每张图片包括784(28×28)个像素点 C: MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集 D: Fashion_mnist数据集中的图片被分为10类
- k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是 A: 每次将其中一个子集作为测试集，剩下k-1个子集作为训练集进行训练 B: 每次将其中一个子集作为训练集，剩下k-1个子集作为测试集进行测试 C: 划分时有多种方法，例如对非平衡数据可以用分层采样，就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例 D: k折交叉验证相对于留出法，其性能评价结果通常要相对更稳定一些
- 超参数的选择要使模型在哪个数据集上的误差尽可能小 A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 以上全部