标准化变换方法是将数据变换到[0，1]区间
错误
举一反三
- 下列数据的变换方法中,与变量的量纲无关的有( ) A: 中心化变换 B: 标准化变换 C: 极差标准化变换 D: 对数变换
- 对计数数据，无量纲化变换主要采用（）。? 标准化变换|功效系数变换|规格化变换|指数化变换
- 神经网络的数据预处理，一般不需要把数据变换到[0,1]或者[-1,1]区间内。
- 已知U=[0，1]，A=[0，1），则?UA=______．
- 已知函数f[lg（x+1）]的定义域是（0、9]，则f（x2）的定义域是（ ）A、[-1，1]B、（-1，1）C、[-1，0）∪（0，1]D、（-1，0）∪（0，1）
内容
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离散傅立叶变换实质是对序列的傅立叶变换在[0, 2pi ] 范围进行等间隔采样 。
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float f[][][] = new float[3][][]； float f0 = 1.0f； float[][] farray = new float[1][1]； What is valid？（） A: f[0] = f0； B: f[0] = farray； C: f[0] = farray[0]； D: f[0] = farray[0][0]；
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在聚类分析中，为了使不同量纲、不同取值范围的数据能够放在一起进行比较，通常需要对原始数据进行变换处理。常用的变换方法有以下几种: A: 中心化变换 B: 标准化变换 C: 规格化变换 D: 对数变换
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常见的数据预处理方法有（） A: 标准化 B: 归一化 C: 非线性变换 D: 二值化 E: 读热编码
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序列的共轭对称分量的傅立叶变换等于序列的傅立叶变换的[填空1];序列的共轭反对称分量的傅立叶变换等于序列的傅立叶变换的[填空2]。