自变量x与因变量y的数据如下表所示,一元线性回归预测模型中的系数b为( )[img=397x129]17e43c21779f515.jpg[/img]
A: 10.65
B: 15.46
C: 16.98
D: 24.86
A: 10.65
B: 15.46
C: 16.98
D: 24.86
举一反三
- 自变量x与因变量y的数据如下表所示,一元线性回归预测模型中的系数a为( )[img=385x138]17e43cb9f732a8e.jpg[/img] A: –27.69 B: –36.78 C: –56.98 D: –60.56
- 在一元线性回归模型 [img=131x23]18034b17ef0b5e9.png[/img]中，y通常称为（ ） A: 回归元 B: 自变量 C: 被解释变量 D: 因变量
- 在一元回归分析中，因变量y倚解释变量x与因变量x倚解释变量y的方程相同。
- 一元线性回归分析中两个变量是平行关系,x称为自变量,y称为依变量。( )
- 下列关于线性回归模型[img=246x25]1803118f7ba1b84.png[/img]表述错误的是 A: 模型中[img=17x23]1803118f846e6c2.png[/img]称作截距系数 B: 因变量Y必须是一个连续型的变量 C: 自变量X必须是一个连续型的变量 D: [img=75x25]1803118f8d7b0d2.png[/img]称作斜率系数，以[img=17x23]1803118f95c40d4.png[/img]为例，可以理解为在控制其他因素不变的情况下，自变量[img=22x22]1803118f9f37e41.png[/img]对因变量Y的影响程度