自变量x与因变量y的数据如下表所示,一元线性回归预测模型中的系数a为( )[img=385x138]17e43cb9f732a8e.jpg[/img]
A: –27.69
B: –36.78
C: –56.98
D: –60.56
A: –27.69
B: –36.78
C: –56.98
D: –60.56
举一反三
- 自变量x与因变量y的数据如下表所示,一元线性回归预测模型中的系数b为( )[img=397x129]17e43c21779f515.jpg[/img] A: 10.65 B: 15.46 C: 16.98 D: 24.86
- 在一元线性回归模型 [img=131x23]18034b17ef0b5e9.png[/img]中，y通常称为（ ） A: 回归元 B: 自变量 C: 被解释变量 D: 因变量
- 在一元回归分析中，因变量y倚解释变量x与因变量x倚解释变量y的方程相同。
- 一元线性回归分析中两个变量是平行关系,x称为自变量,y称为依变量。( )
- 如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e，其中：e是______。 A: 误差项 B: 残差项 C: 回归常数 D: 回归系数 E: 回归余项