梯度下降算法的正确步骤是什么？（ ）（a） 计算预测值和真实值之间的误差。（b）迭代跟新，直到找到最佳权重 （c）把输入传入网络，得到输出值（d）初始化随机权重和偏差（e）对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差。
A: a, b, c, d, e
B: c, b, a, e, d
C: e, d, c,b , a
D: d, c, a, e, b
A: a, b, c, d, e
B: c, b, a, e, d
C: e, d, c,b , a
D: d, c, a, e, b
举一反三
- 梯度下降算法的正确步骤是什么？（ ）（a） 计算预测值和真实值之间的误差。（b）迭代跟新，直到找到最佳权重 （c）把输入传入网络，得到输出值（d）初始化随机权重和偏差（e）对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差。 A: a, b, c, d, e B: c, b, a, e, d C: e, d, c,b , a D: d, c, a, e, b
- 梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差2.迭代更新，直到找到最佳权重3.把输入传入网络，得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重)值以减小误差（) A: A.1,2,3,4,5 B: B.5,4,3,2,1 C: C.3,2,1,5,4 D: D.4,3,1,5,2
- 梯度下降算法的正确步骤是什么? A: 计算预测值和真实值之间的误差 B: 重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 C: 把输入传入网络，得到输出值 D: 用随机值初始化权重和偏差 E: 对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
- 梯度下降算法的正确步骤是什么？1、计算预测值和真实值之间的误差 2、迭代跟新，直到找到最佳权重3、把输入传入网络，得到输出值4、初始化随机权重和偏差5、对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差。 A: 3, 2, 1, 5, 4 B: 4, 3, 1, 5, 2 C: 5, 4, 3, 2, 1 D: 1, 2, 3, 4, 5
- 梯度下降算法的正确步骤是什么？（）(a) 计算预测值和真实值之间的误差。(b)迭...的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差