数据挖掘是一门交叉学科，它集成了许多学科中成熟的工具和技术，包括（ ）、神经网络等相关 技术。 A、数据库技术 B、统计学 C、机器学习 D、人工智能 E、模型识别
A: 数据库技术
B: 统计学
C: 机器学习
D: 人工智能
E: 模型识别
A: 数据库技术
B: 统计学
C: 机器学习
D: 人工智能
E: 模型识别
A,B,C,D,E
举一反三
- 数据挖掘是20世纪末兴起的数据智能分析技术，它是一门汇集统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科内容的交叉学科。（ ）
- 人工智能相关学科的诞生顺序是： A: 统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B: 统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C: 统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D: 机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
- 数据挖掘涉及众多领域，包括（）。 A: 数据库技术 B: 人工智能 C: 机器学习 D: 神经网络
- 数据挖掘是多学科交叉的领域，其中包括________。 A: 机器学习 B: 人工智能 C: 模式识别 D: 统计学
- 下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：（ ） A: 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C: 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D: 数据挖掘是机器学习的底层技术
内容
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数据挖掘涉及多个学科方向,主要包括:数据库、统计学和人工学习等。( )
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数据挖掘技术采用（）的决策分析方法，对数据库中的数据进行探索。 A: 系统智能 B: 人工智能 C: 信息识别 D: 网络智能
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数据挖掘的技术背景包括（）。 A: 数据挖掘的技术内涵 B: 数据挖掘和机器学习 C: 数据挖掘和统计 D: 数据挖掘和决策支持系统
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数据挖掘 和哪些科学领域有关系( ) A: 数据库 B: 统计 C: 机器学习 D: 人工智能
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数据挖掘和哪些学科领域有关系（ ）。 A: 统计 B: 机器学习 C: 数据库 D: 优化