可以对大数据进行深度分析的工具是（）。
A: 浅层神经网络
B: Scala
C: 深度学习
D: MapReduce
A: 浅层神经网络
B: Scala
C: 深度学习
D: MapReduce
举一反三
- 深度学习的前身是:() A: 浅层学习 B: 人工神经网络 C: 人工智能 D: 贝叶斯网络
- 下列关于深度学习的描述正确的是（ ）。 A: 深度学习不是机器学习的一个分支领域。 B: 深度学习是基于浅层神经网络进行学习。 C: 深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络。 D: 深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型，通过提供海量数据对机器进行训练，得到具有代表性的特征信息。
- 下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（ ） A: K-means聚类是一种浅层学习方法 B: 线性回归分析是一种浅层学习方法 C: 包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法 D: 浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
- 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（ ）。 A: 传统的机器学习和数据分析工具 B: 第一代机器学习工具 C: 第二代机器学习工具 D: 未来机器学习工具
- 智慧职教: 16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是（）。