神经网络模型一般会分为哪几层？
A: 输入层
B: 输出层
C: 隐藏层
D: 数据层
A: 输入层
B: 输出层
C: 隐藏层
D: 数据层
举一反三
- 分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（ ）和输出层。 A: 算法层 B: 中间层 C: 网络层 D: 运算层
- 多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（ ）输出。 A: 由输入层传至隐藏层再传至输出层 B: 由输入层传至隐藏层后截止 C: 由隐藏层传向输入层 D: 由输出层传向隐藏层
- 常见的神经网络一般称为多层前馈神经网络，包括下列、（） A: 输入层 B: 输出层 C: 隐藏层 D: 预处理层
- 多层神经网络包括：输入层、隐藏层和输出层。（ ）
- BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（）。 A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出误差由输出层反向传回至隐藏层 D: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出由输出层反向传回至各隐藏层