随机抽取 12 个城市居民家庭关于收入与食品支出的样本，数据如下表所 示:[img=770x98]1803bbdb94f6f33.png[/img]利用 SPSS 求得:食品支出 y 与家庭收入 x 之间的线性回归方程为( )
A: [img=175x23]1803bbdb9fd01c8.png[/img]
B: [img=175x23]1803bbdbad4bd82.png[/img]
C: [img=175x23]1803bbdbb65cd80.png[/img]
D: [img=175x23]1803bbdbc38e4e7.png[/img]
A: [img=175x23]1803bbdb9fd01c8.png[/img]
B: [img=175x23]1803bbdbad4bd82.png[/img]
C: [img=175x23]1803bbdbb65cd80.png[/img]
D: [img=175x23]1803bbdbc38e4e7.png[/img]
举一反三
- 随机抽取12个城市居民家庭关于收入与食品支出的样本，数据如下表所 示:[img=770x98]1803bbdd9087614.png[/img]利用SPSS求得:食品支出y与家庭收入x之间的线性回归方程为( ) A: [img=175x23]1803bbdda0d4968.png[/img] B: [img=175x23]1803bbddb7e653f.png[/img] C: [img=175x23]1803bbddc5598c3.png[/img] D: [img=175x23]1803bbddcda14a2.png[/img]
- 某企业2011-2017年产量x和利润y的数据资料如下表所示。[img=578x56]1803061c0941e3d.png[/img]根据以上资料运用最小二乘法建立的线性回归方程为[img=175x23]1803061c1570f41.png[/img]。回归方程的判定系数[img=21x22]1803061c1de131f.png[/img]为
- 随机抽取 12 个城市居民家庭关于收入与食品支出的样本，数据如下表所 示. 试判断食品支出与家庭收入是否存在线性相关关系，求出食品支出与收入间 的回归直线方程（ [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] ).[p=align:center][img=842x128]177b8f3cd445737.png[/img]
- 某企业2011-2017年产量x和利润y的数据资料如下表所示。[img=578x56]1803061c027be56.png[/img]根据以上资料运用最小二乘法建立的线性回归方程为[img=175x23]1803061c0aead24.png[/img]。系数0.4086的意义为（ ）
- 令F(x):x是有理数,G(x):x是实数。将命题“所有的有理数都是实数,但有的有实数不是有理数”符号化为() 未知类型：{'options': ['17e0a83a4157352.jpgx(F(x)∧G(x))∧[img=8x14]17e0a83a35505d4.jpg[/img]x(G(x)[img=14x9]17e0a73094b5dcf.jpg[/img][img=10x11]17e0a839b915354.jpg[/img]F(x))', ' [img=8x14]17e0a83a4157352.jpg[/img]x(F(x)[img=14x9]17e0a73094b5dcf.jpg[/img]G(x))∧[img=8x14]17e0a83a35505d4.jpg[/img]x(G(x)∧[img=10x11]17e0a839b915354.jpg[/img]F(x))', ' [img=8x14]17e0a83a4157352.jpg[/img]x(F(x)∧G(x))∧[img=8x14]17e0a83a35505d4.jpg[/img]x(G(x)∧[img=10x11]17e0a839b915354.jpg[/img]F(x))', ' [img=8x14]17e0a83a4157352.jpg[/img]x(F(x)[img=14x9]17e0a73094b5dcf.jpg[/img]G(x))∧[img=8x14]17e0a83a35505d4.jpg[/img]x(G(x)[img=14x9]17e0a73094b5dcf.jpg[/img][img=10x11]17e0a839b915354.jpg[/img]F(x))'], 'type': 102}