深度学习有什么特点？为什么近年来深度学习在人工智能应用上很成功？
深度学习是通过多层人工神经网络来构建复杂的应用模型，其特点是参数多，模型复杂度高，需要较多的样本数据训练，并且其训练难度较高，需要强大的计算资源。近年来深度学习在人工智能应用上大获成功主要得益于以下几点： 1）近年来硬件技术的巨大成就，尤其是GPU计算硬的发展增强了模型的训练能力； 2）物联网技术发展带来了大数据资源，解决了数据样本问题； 3）以卷积神经网络、transform模型为代表的新型网络模型及训练算法的突破。
举一反三
- 什么是人工智能?什么是机器学习?什么是深度学习?
- 什么是大数据智能分析的核心（） A: 人工智能 B: 深度学习 C: 机器学习 D: 区块链
- 当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
- 人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是? A: 深度学习>人工智能>机器学习 B: 人工智能>机器学习>深度学习 C: 人工智能>深度学习>机器学习 D: 机器学习>深度学习>人工智能
- 人工智能、机器学习、深度学习之间的关系是( )。 A: 人工智能⊆机器学习⊆深度学习 B: 机器学习⊆人工智能⊆深度学习 C: 机器学习⊆深度学习⊆人工智能 D: 深度学习⊆机器学习⊆人工智能
内容
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说一下深度学习、机器学习、人工智能的关系 A: 深度学习>人工智能>机器学习 B: 深度学习>机器学习>人工智能 C: 机器学习>深度学习>人工智能 D: 人工智能>机器学习>深度学习
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人工智能 、 机器学习、深度学习三者之间的关系是（ ）。 A: 人工智能 > 机器学习 > 深度学习 B: 机器学习 > 深度学习 > 人工智能 C: 深度学习 > 机器学习 > 人工智能 D: 人工智能 > 深度学习 > 机器学习
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什么是人工智能?什么是机器学习?什么是深度学习?三者的关系是怎样的?
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什么是深度学习?深度学习的主要任务有哪些?
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深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为( )。 A: 深度学习⸦人工智能⸦机器学习 B: 深度学习⸦机器学习⸦人工智能 C: 深度学习=机器学习⸦人工智能 D: 机器学习⸦深度学习⸦人工智能