当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
举一反三
- 人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是：人工神经网络是深度神经网络的基础，深度神经网络是深度学习的模型基础。（ ）
- 【判断题】人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系为: 人工神经网络是深度神经网络的基础,深度学习是深度神经网络的模型基础。() A. 对 B. 错
- 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。? 人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习是人工神经元网络的一个分支|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个发展
- 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。? 深度学习是人工神经元网络的一个发展|人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个分支
- 深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制