关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-11 常用的高维数据可视化的数据变换的线性方法有（ ） A: 主成分分析(PCA) B: 多维尺度分析(MDS) C: 非负矩阵分解(NMF) D: 傅里叶变换 常用的高维数据可视化的数据变换的线性方法有（ ）A: 主成分分析(PCA)B: 多维尺度分析(MDS)C: 非负矩阵分解(NMF)D: 傅里叶变换 答案： 查看 举一反三 下列属于线性的降维方法有 A: PCA B: LLE C: 非负矩阵分解(NMF) D: 局部线性嵌套(MDS) 常用的高维数据可视化的数据变换的线性方法有（ ） 下列属于线性的降维方法有（ ） A: PCA B: LDA C: 局部线性嵌套(LLE) D: 非负矩阵分解(NMF) 常用的高维数据可视化的数据变换的非线性方法有（ ） A: ISOMAP B: 局部线性嵌套(LLE) C: 高斯变换 D: 儒科夫斯基变换 常用的高维数据可视化的数据变换的非线性方法有（ ）
