欧几里得距离和曼哈顿距离都满足的数学性质有(
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A: 非负性:距离是一个非负的数值
B: 同一性:对象到自身的距离为0
C: 三角不等式:从对象i到对象j的直接距离不会大于途径任何其他对象k的距离
D: 三角不等式:从对象i到对象j的直接距离等于途径任何其他对象k的距离
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A: 非负性:距离是一个非负的数值
B: 同一性:对象到自身的距离为0
C: 三角不等式:从对象i到对象j的直接距离不会大于途径任何其他对象k的距离
D: 三角不等式:从对象i到对象j的直接距离等于途径任何其他对象k的距离
举一反三
- 在平面图的直径近似算法中,要求点之间的距离满足三角不等式是指在i、j、k三个点中,i到j的距离加上j到k的距离小于i到k的距离。
- 下面哪个不是用于计算数值属性刻画的对象的相异性的距离度量？（） A: 欧几里得距离 B: 希尔伯特距离 C: 曼哈顿距离 D: 闵可夫斯基距离
- 下面哪个不是用于计算数值属性刻画的对象的相异性的距离度量？（） A: 欧几里得距离 B: 希尔伯特距离 C: 曼哈顿距离 D: 闵可夫斯基距离
- 一个非空集合上的距离满足（ ）. A: 非负性 B: 对称性 C: 正齐次性 D: 三角不等式
- K最近邻算法步骤包括 A: 算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离 B: 找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻 C: 做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类