关于MapReduce原理,下面说法错误的是?
A: 分为Map和Reduce两个阶段
B: Map阶段由一系列Map任务组成
C: Reduce阶段由一系列Reduce任务组成
D: Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
A: 分为Map和Reduce两个阶段
B: Map阶段由一系列Map任务组成
C: Reduce阶段由一系列Reduce任务组成
D: Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
D
举一反三
- MapReduce任务过程分为两个处理阶段：map阶段和reduce阶段。
- 从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce。所有MapReduce程序都必须有Map和Reduce两个阶段
- MapReduce计算分为Map和Reduce两个阶段。
- 简述MapReduce的Map阶段和Reduce阶段。
- Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务
内容
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MapReduce的三大阶段即是Map阶段→shuffle阶段→reduce阶段。( )
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在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？ A: 一个Map任务，多个Reduce任务 B: 多个Map任务，多个Reduce任务 C: 一个Map任务，一个Reduce任务 D: 多个Map任务，一个Reduce任务
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Mapreduce将计算过程分为两个阶段，Map阶段并行处理输入数据，Reduce阶段对Map结果进行汇总。
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MapReduce的处理流程包含分片、Map阶段、 、Reduce阶段。
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（ ）计算框架源自一种分布式计算模型，计算过程分为两个阶段——Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。 A: Spark B: Tez C: MapReduce D: Flink