举一反三
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]分别服从正态分布[tex=3.571x1.571]LKQeuAG+lccjscSi/mvfCvzDqd9MqChpWk3e5kmY9Cg=[/tex]和[tex=3.571x1.571]i4hgzHtX06tgjRPvkXWEtL+vNrZ+q4UnE4gOEFnzFtE=[/tex],且[tex=2.643x1.357]JzSsOLHw1BX893c+vpTwSw==[/tex]服从二维正态分布,[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的相关系数为-0.5,设[tex=5.714x1.357]ySCDw/L8+NuosTJwn7wLNA==[/tex].(1)求[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]的数学期望[tex=1.429x1.0]ECaqJcDSADx+emhwwCmoHw==[/tex]和方差[tex=1.571x1.0]0vvcGCX6TkeIGFpgKeBwZg==[/tex];(2)求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]的相关系数;(3)问[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]是否相互独立?为什么?
- 试写一算法,自大至小依次输出顺序读入的三个整数[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex],[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]和[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]的值
- 设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]在圆域[tex=4.5x1.429]ptnhK+BqPbYzfoYOryGrkA==[/tex]上服从均匀分布(1)求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的相关系数[tex=0.571x1.0]BMX8X5xI0h1MuijqrEhCyw==[/tex];(2)问[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]是否独立.
- 设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的联合分布列为[img=428x112]1791c55af868683.png[/img][tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的相关系数[tex=0.571x1.0]hPvvoj2wbfpbBBU9Fgv0pA==[/tex]
- 等级资料两样本比较的秩和检验中,如相同秩次过多,应计算校正[tex=0.714x1.0]RRR4SYyCqv01G5bWEEMPdw==[/tex] 值,校正结果使( ).A.[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex] 值增大, [tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex]值减小 B.[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex] 值增大, [tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex] 值增大 C. [tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]值减小, [tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex]值增大D.[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex] 值减小,[tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex]值减小E .视具体资料而定
内容
- 0
设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的联合分布列为[img=428x112]1791c55af868683.png[/img]判断[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的相关性和独立性.
- 1
[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]理论和Y理论对人性的假设有何差别?
- 2
一某消费者消费[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]两种商品时,无差异曲线的斜率处处是[tex=1.929x1.357]3msWtCKrFZNY/yAjjZifpw==[/tex],[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]是商品[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的消费量,[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]是商品[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的消费量。[br][/br]对[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的恩格尔曲线形状如何?对[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的需求收入弹性是多少?
- 3
对于任意两个随机变量 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex],若 [tex=8.214x1.357]ndZHmif9ZK9XLnL2KaXdfw==[/tex],则以下各选项中肯定正确的是[input=type:blank,size:2][/input] 未知类型:{'options': ['[tex=8.429x1.357]zFBsFbavRTiGErhH03qFzYOMrpf88rXh6OFfjSkdiKc=[/tex]', '[tex=9.357x1.357]Em0x05VimpTN8ipmQAds2egPlEStOxXdHDP7m+VlXps=[/tex]', '[tex=0.714x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 相互独立', '[tex=0.714x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]\xa0和\xa0[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]\xa0不相互独立'], 'type': 102}
- 4
设随机变量 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 相互独立,且 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex] 的 Poisson 分布,[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 服从参数为 [tex=0.5x1.0]YCaAGj51cMYuHuypE42enQ==[/tex] 的指数分布,若 [tex=8.143x1.357]gBDYYCFh0ZruZ7ipUfoV7lGlCEj8FD2svJh3zTJAU/Y=[/tex],试求:[tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]3QKgXMFD1jh2Zp5MD3bSdA==[/tex] 。