朴素贝叶斯的优点不包括( )
A: 算法逻辑简单,易于实现
B: 分类过程中时空开销小
C: 对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类
D: 朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
A: 算法逻辑简单,易于实现
B: 分类过程中时空开销小
C: 对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类
D: 朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
举一反三
- 下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是( ) A: 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实 B: 朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立 C: 朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快 D: 朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
- 朴素贝叶斯对缺失值敏不敏感，为什么（ ） A: 缺失的数据在建模时将被忽略，不影响类条件概率的计算 B: 在预测时，不影响预测最终结果。 C: 朴素贝叶斯对缺失值是敏感的 D: 朴素贝叶斯算法对缺失值不敏感，能够处理缺失的数据，在算法的建模时和预测时数据的属性都是单独处理的。
- 下列关于贝叶斯分类器说法正确的是（__）。 A: 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B: 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C: 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D: 朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
- 有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是（ ） A: 朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B: 采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别 C: 朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D: 以上都不对
- 朴素贝叶斯分类算法为（）