中国大学MOOC: 下面有关贝叶斯网络认识错误的是？
贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定，不需要样本训练。
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 下面关于基于最小风险的贝叶斯决策的描述中，错误的是（）
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贝叶斯网络的三个主要议题是 A: 贝叶斯网络预测、诊断、学习 B: 贝叶斯网络添加、修改、删除 C: 贝叶斯网络查找、遍历、标记 D: 贝叶斯网络抽象、建模、实施
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中国大学MOOC: 在数据不完备时，贝叶斯网络的参数学习方法有：
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关于贝叶斯网络，以下说法正确的是：（ ） A: 贝叶斯网络又称信念网络 B: 贝叶斯网络是有向无环图模型 C: 贝叶斯网络是无向有环图模型 D: 贝叶斯网络是一种概率图模型
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下面有关贝叶斯网络的说法错误的有哪些？ A: 贝叶斯网络结构可以由机器自动完成。 B: 贝叶斯网络的搭建需要考虑变量之间的因果关系，这是贝叶斯网络推理的基础。 C: 作为一种监督学习算法，贝叶斯网络也需要大量的样本分析变量之间的概率。 D: 贝叶斯网络的推理只能由原因变量，计算其联合概率，推出目标（分类）变量的条件概率，而不能由目标变量推出原因变量的可能性。