数据挖掘又称（），就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概念、规则、规律模式约束等形式。
A: 数据开发
B: 数据开采
C: 数据提取
D: 数据筛选
A: 数据开发
B: 数据开采
C: 数据提取
D: 数据筛选
举一反三
- 数据挖掘也叫数据开采，数据采掘等，就是从大量的、不完全的、噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。()
- 数据挖掘就是从大量的、（ ）数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。（ ）。 A: 不完全的 B: 有噪声的 C: 模糊的 D: 随机的
- 数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
- 数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、（）数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。 A: 可识别的 B: 特定的 C: 有规律的 D: 随机的
- 数据挖掘就是从大量的、不完全的、【1】、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程