一个数据集的正例和负例数都是8,那么信息量是多少?()
A: 0
B: 1
C: 0.5
A: 0
B: 1
C: 0.5
举一反三
- 中国大学MOOC: 假设测试数据集中共计有70个正类样本，30个负类样本。且某次分类结果如下表所示（表中各项的含义如表下方的注释所示）。则分类的召回率是 （要求：用小数表示，且保留小数点后两位）。实际类别预测类别正例负例总计正例TP=40FN=30P(实际为正例)=70负例FP=10TN=20N(实际为负例)=30表中数据项的含义：True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本数）；False negatives(FN):被错误地划分为负例的个数，即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数；False positives(FP): 被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数；Truenegatives(TN):被正确地划分为负例的个数，即实际为负例且被分类器划分为负例的实例数。
- 一个正例(2,3),一个负例(0,-1),下面哪个是SVM超平面?( ) A: 2x+y-4=0 B: 2y+x-5=0 C: x+2y-3=0 D: 无法计算
- 通常规定一个数的最高位作为符号位，“1”表示正，“0”表示负。
- 在计算机中,规定一个数的最高位作为符号位,“0”表示负,“1”表示正。( )
- 如果abcd＜0，a+b=0，cd＞0，那么这四个数中负因数的个数至少有（）个。