中国大数据行业发展的挑战有哪些？（）
A: A数据是否足够丰富和开放
B: B是否掌握强大的数据分析工具
C: C管理理念和运作方式能否适配数据化决策
D: D三者皆是
A: A数据是否足够丰富和开放
B: B是否掌握强大的数据分析工具
C: C管理理念和运作方式能否适配数据化决策
D: D三者皆是
A,B,C,D
举一反三
- 中国大数据行业发展的挑战有哪些？（） A: A数据是否足够丰富和开放 B: B是否掌握强大的数据分析工具 C: C管理理念和运作方式能否适配数据化决策 D: D三者皆是
- 银行业大数据应用面临的四大挑战:数据来源和存储模式不能有效支撑大数据分析、缺少成熟的数据分析模型和工具、( )和新增成本投入较高。 A: 专业的数据分析人员乏 B: 数据匮乏 C: 缺乏有效管理 D: 收益较慢
- (____)是大数据分析和挖掘的基础。 A: 数据分析 B: 数据 C: 数据处理 D: 数据收集
- 大数据分析处理系统有批量数据分析处理系统、流式数据分析处理系统、交互式数据分析处理系统和______
- 能够从多个角度对某一主题进行分析的工具是（ ） A: 数据挖掘工具 B: 多维数据分析工具 C: 数据可视化 D: 大数据分析
内容
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大数据分析的特点不包括哪一项()。 A: 大数据分析的理论核心是数据挖掘算法 B: 大数据分析广泛应用于网络数据挖掘 C: 大数据分析广泛应用于数据存储 D: 大数据分析应是可视化分析
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大数据分析的流程()？ A: 数据准备 B: 数据存储与管理 C: 计算处理 D: 数据分析 E: 知识展现
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银行业大数据应用面临的四大挑战：数据来源与存储模式不能有效支撑大数据分析、缺少成熟的数据分析模型和工具、（）和新增成本投入较高
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大数据分析技术中属于结构化数据分析的有哪些：（） A: 数据挖掘 B: 文本数据分析 C: 统计分析技术 D: Web 数据分析 E: 深度学习 F: 社交网络数据分析
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大数据分析方式的基本步骤和基本思路如下：第一步，数据收集过程。第二步，数据清洗和整理工作。第三步，( )。 A: 数据可视化 B: 数据分析和模型的选择 C: 数据ETL D: 数据存储