人类通过对经验的归纳，总结规律，并以此对新的问题进行预测。类似的机器会对（ ）进行( )，建立( )，并以此对新的问题进行预测。
A: 经验，训练，模型
B: 数据，总结，模型
C: 数据，训练，模式
D: 数据，训练，模型
A: 经验，训练，模型
B: 数据，总结，模型
C: 数据，训练，模式
D: 数据，训练，模型
举一反三
- 如何使用模型探索数据，具体步骤是？ A: 填充预测模型、训练模型、创建数据可视化、评估模型 B: 评估模型、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化 C: 填充预测模型、训练模型、评估模型、创建数据可视化 D: 评估模型、填充预测模型、创建数据可视化、训练模型
- 机器学习的原理就是让计算机对输入数据进行训练,提取出数据中隐含的规律,通常称之为( ),利用其对未来的新情况进行预测。 A: 结构 B: 公式 C: 模型 D: 模式
- 预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（） A: 用于对模型的效果进行无偏的评估 B: 用于比较不同模型的预测准确度 C: 用于构造预测模型 D: 用于选择模型
- 利用keras构建卷积神经网络模型时主要涉及的步骤为,载入数据,对该数据预处理,构建Sequential模型,构建神经网络和全连接层,利用____函数进行编译,利用____函数训练模型,最后进行模型的评估和对新数据的预测。
- 数据挖掘分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集两部分，其中训练数据 集的作用是（）。 A: 用于比较不同模型的预测准确度 B: 用于对模型的效果进行无偏的评 估 C: 用于构造预测模型 D: 用于选择模型