机器学习的原理就是让计算机对输入数据进行训练,提取出数据中隐含的规律,通常称之为( ),利用其对未来的新情况进行预测。
A: 结构
B: 公式
C: 模型
D: 模式
A: 结构
B: 公式
C: 模型
D: 模式
C
举一反三
- 人类通过对经验的归纳，总结规律，并以此对新的问题进行预测。类似的机器会对（ ）进行( )，建立( )，并以此对新的问题进行预测。 A: 经验，训练，模型 B: 数据，总结，模型 C: 数据，训练，模式 D: 数据，训练，模型
- 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。
- 机器学习是一类从数据中自动分析获得规律，并且利用规律对未知数据进行预测的（） A: 模式 B: 工具 C: 算法 D: 导向
- 1利用指数平滑法进行预测，就是对（ ）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。
- 机器学习主要是研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，即从观测数据中寻找规律，并利用学习到的规律对未知或无法观测的数据进行预测。目前，主流的机器学习算法是基于统计的方法，也叫统计机器学习。（）
内容
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机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
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机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 A: 数据 B: 算法 C: 算力 D: 数据和算法
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基于输入的用户信息,通过模型的训练学习,找出数据中的规律和趋势,以确定未来目标数据的预测值()
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方法层面来说，机器学习是计算机利用已有的数据(经验)，训练出某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。
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大数据分析预测主要是利用结构化数据,构建预测模型,对未来的财务结果进行预测。( )