以下关于判定系数的陈述中错误的是：
A: 判定系数等=残差平方和/总平方和
B: 判定系数是一个取值在0和1之间的数
C: 判定系数越大，说明模型对数据的拟合程度越高
D: 判定系数测量了y的变化中可以由模型解释关系解释的那部分变化的占比
A: 判定系数等=残差平方和/总平方和
B: 判定系数是一个取值在0和1之间的数
C: 判定系数越大，说明模型对数据的拟合程度越高
D: 判定系数测量了y的变化中可以由模型解释关系解释的那部分变化的占比
举一反三
- 回归平方和在总离差平方和中的比重越大，说明（）。 A: 判定系数越大 B: 判定系数越小 C: 回归方程的拟合程度越差 D: 回归方程的拟合程度越高
- 判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量，判定系数越大，回归模型拟合程度越高。（ ）
- 下列对判定系数的表述中,正确的是( )。 A: 判定系数具有非负性 B: 判定系数的取值范围为0≤判定系数≤1 C: 判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高 D: 判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差
- 关于相关系数和判定系数,以下说法错误的是() A: 一元线性回归分析中,判定系数是相关系数的平方 B: 相关系数用于衡量相关关系,判定系数用于衡量回归方程的拟合程度好坏 C: 用于计算相关系数和判定系数的两个变量X和Y都是随机变量 D: 相关系数取值于区间[0,1],而判定系数取值于区间[-1,1]
- 残差平方和占总离差平方和比重越大，回归直线拟合越好，样本判定系数越大。（ ）