判断由 [tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex] 的分布可确定 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的边缘分布.（ ）
举一反三
- 设随机向量[tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex] 的联合概率分布[tex=36.643x1.357]WSh0HWPdVHtO/QNDYp1wrOh+cEP2AuQ37qt6XKvbi94BZXaT5fmgChqCioZ2cY6JEtNYUzBup0QpM67K3FYCAk2EZPsuKrZ99BMrv1sY0vEKP5iQOkHAyUivPMH7l9KR[/tex] 判断[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]是否独立?
- 设二连续型维随机变量 [tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex] 在区域 [tex=14.571x1.357]9fE01Hil9hywFhfPvFDtLHRBcZKZpIwEqw52mh/FuSI=[/tex] 内服从均匀分布,试求 [tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex] 的联合分布函数及边缘分布函数,判断随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的独立性.
- 随机变量[tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex]的联合分布为：[img=632x199]1790818229f1f32.jpg[/img]写出关于[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]及关于[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的边缘密度函数
- 设二维随机变量 [tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex] 的分布律为[img=213x108]1788c79a85ec2ac.png[/img]试求 : [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是否相互独立, 为什么?
- 服从均匀分布，求[tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex]的联合概率密度及边缘概率密度,并判定随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]是否相互独立.