A: 601.85,7.24
B: 6.40,1.98
C: e0.70,e-1.51
D: ln6.40,ln1.98
E: 7.24,601.85
举一反三
- 已知两个标准正态分布的随机数0.70与-1.51,则相应的参数为μ=5.0,σ<sup>2</sup>=4.0的对数正态分布的两个随机数为()。 A: 601.85,7.24 B: 6.40,1.98 C: e<sup>0.70</sup>,e<sup>-1.51</sup> D: ln6.40,ln1.98 E: 7.24,601.85
- 已知两个N(0,1)分布的随机数为0.90与-1.61,则相应的参数μ=5.0与σ<sup>2</sup>=4.0的对数正态分布的两个随机数分别为()。 A: 756.02,4.83 B: 897.85,5.93 C: 905.13,6.04 D: 918.05,6.15 E: 925.10,6.30
- 设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则( ); A: X+Y服从正态分布 B: X<sup>2</sup>+Y<sup>2</sup>服从χ<sup>2</sup>分布 C: X<sup>2</sup>和Y<sup>2</sup>服从χ<sup>2</sup>分布 D: X<sup>2</sup>/Y<sup>2</sup>服从F分布
- 设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是()。 A: X+Y~正态分布 B: X<sup>2</sup>+Y<sup>2</sup>~χ<sup>2</sup>分布 C: X<sup>2</sup>和Y<sup>2</sup>都~χ<sup>2</sup>分布 D: X<sup>2</sup>/Y<sup>2</sup>~F分布
- 下列不属于χ[sup]2[/]分布特点的是( )。 A: χ<sup>2</sup>分布是一个正偏态分布,正态分布是其中的特例 B: χ<sup>2</sup>值都是正值 C: χ<sup>2</sup>分布具有可加性,但χ<sup>2</sup>分布的和不一定是χ<sup>2</sup>分布 D: 如果df>2,这时χ<sup>2</sup>分布的方差为df
内容
- 0
关于中心极限定理,下列说法正确的是()。 A: 多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布 B: n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ<sup>2</sup>都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X—近似服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>/n) C: 无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X—的分布总近似于正态分布 D: 设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>),则样本均值X—仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ<sup>2</sup>/n
- 1
已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)。设随机变量Y=2X,那么Y服从的分布是()。 A: N(2μ,2σ<sup>2</sup>) B: N(4μ,4σ<sup>2</sup>) C: N(2μ,4σ<sup>2</sup>) D: N(μ,σ<sup>2</sup>)
- 2
Poisson分布的均数λ和标准差σ的关系有()。 A: λ=σ<sup>2</sup> B: λ>σ<sup>2</sup> C: λ=σ D: λ2 E: λ和σ无关
- 3
设 (X, Y) 为二维随机变量,则随机变量ξ = X + Y 与η = X − Y 不相关的充分必要条件为() A: E(X<sup>2</sup>) −[E(X)]<sup>2</sup>= E(Y<sup>2</sup>) −[E(Y)]<sup>2</sup>; B: E(X<sup>2</sup>) = E(Y<sup>2</sup>); C: E(X) = E(Y); D: E(X<sup >2</sup>) + [E(X)]<sup >2</sup>= E(Y<sup >2</sup>) + [E(Y)]<sup >2</sup>.
- 4
正常成人女性RBC数参考值为() A: A(4.0~5.5)×10<sup>12</sup>/L B: B(3.5~5.0)×10<sup>12</sup>/L C: C(6.0~7.0)×10<sup>12</sup><sup>12</sup>/L D: D(3.O~5.5)×10<sup>12</sup>/L E: E(3.5~6.5)×10<sup>12</sup>/L