• 2022-05-27
    已知两个标准正态分布的随机数0.70与-1.51,则相应的参数为μ=5.0,σ2=4.0的对数正态分布的两个随机数为()。
    A: 601.85,7.24
    B: 6.40,1.98
    C: e0.70,e-1.51
    D: ln6.40,ln1.98
    E: 7.24,601.85
  • A

    内容

    • 0

      关于中心极限定理,下列说法正确的是()。 A: 多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布 B: n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ<sup>2</sup>都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X—近似服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>/n) C: 无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X—的分布总近似于正态分布 D: 设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>),则样本均值X—仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ<sup>2</sup>/n

    • 1

      已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)。设随机变量Y=2X,那么Y服从的分布是()。 A: N(2μ,2σ<sup>2</sup>) B: N(4μ,4σ<sup>2</sup>) C: N(2μ,4σ<sup>2</sup>) D: N(μ,σ<sup>2</sup>)

    • 2

      Poisson分布的均数λ和标准差σ的关系有()。 A: λ=σ<sup>2</sup> B: λ>σ<sup>2</sup> C: λ=σ D: λ2 E: λ和σ无关

    • 3

      设 (X, Y) 为二维随机变量,则随机变量ξ = X + Y 与η = X − Y 不相关的充分必要条件为() A: E(X<sup>2</sup>) −[E(X)]<sup>2</sup>= E(Y<sup>2</sup>) −[E(Y)]<sup>2</sup>; B: E(X<sup>2</sup>) = E(Y<sup>2</sup>); C: E(X) = E(Y); D: E(X<sup >2</sup>) + [E(X)]<sup >2</sup>= E(Y<sup >2</sup>) + [E(Y)]<sup >2</sup>.

    • 4

      正常成人女性RBC数参考值为() A: A(4.0~5.5)×10<sup>12</sup>/L B: B(3.5~5.0)×10<sup>12</sup>/L C: C(6.0~7.0)×10<sup>12</sup><sup>12</sup>/L D: D(3.O~5.5)×10<sup>12</sup>/L E: E(3.5~6.5)×10<sup>12</sup>/L