维克托·迈尔-舍恩伯格认为大数据是
A: 需要全部数据样本而不是抽样。
B: 关注效率而不是精确度。
C: 关注相关性而不是因果关系。
D: 关注因果关系而不是相关性。
A: 需要全部数据样本而不是抽样。
B: 关注效率而不是精确度。
C: 关注相关性而不是因果关系。
D: 关注因果关系而不是相关性。
举一反三
- 维克托·迈尔-舍恩伯格认为大数据是 A: 需要全部数据样本而不是抽样。 B: 关注效率而不是精确度。 C: 关注相关性而不是因果关系。 D: 关注因果关系而不是相关性。
- 维克托·迈尔-舍恩伯格认为大数据是 A: 需要全部数据样本而不是抽样。 B: 关注效率而不是精确度。 C: 关注相关性而不是因果关系。 D: 关注因果关系而不是相关性。
- 维克托·迈尔·舍恩伯格在大数据时代中提出了三个思维的转变包括？ A: 不是随机样本，而是全体数据 B: 不是相关关系，而是因果关系 C: 不是精确性，而是混杂性 D: 不是因果关系，而是相关关系
- 《大数据时代》的作者维克托-迈尔-舍恩伯格认为大数据主要特点有（）。 A: 不是小样本，而是全体数据 B: 不是精确性，而是混杂性 C: 不是因果关系，而是相关关系 D: 不是微观性，而是宏观性
- 大数据时代，更加关注数据之间的因果关系，而不是相关关系。