• 2022-05-26
    下面关于第一类错误和第二类错误的陈述中错误的是
    A: 当原假设为真时,拒绝原假设,会造成第一类错误
    B: 当备择假设为假时,拒绝原假设,会造成第二类错误
    C: 在样本量一定的前提下,两类错误此消彼长
    D: 我们有时会更在意控制第二类错误,即β错误,因为它使得成功证明研究假设的概率增大
  • B
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    内容

    • 0

      【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率

    • 1

      假设检验的第一类错误称为弃真错误,即原假设为真,却拒绝原假设。 A: 正确 B: 错误

    • 2

      假设检验的第一类错误称为弃真错误,即原假设为真,却拒绝原假设。

    • 3

      假设检验的结果是拒绝原假设、接受备择假设,则意味着 A: 我们做的是一种概率判断,而非绝对的结论 B: 我们认为原假设成立的概率很小,因此要拒绝它 C: 原假设也有可能是对的,我们可能会犯第一类错误即弃真错误 D: 备择假设也可能是错的,我们可能会犯第二类错误即取伪错误

    • 4

      在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误。