如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。()
举一反三
- 如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布。（）
- 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n<30），则样本均值的分布服从正态分布。（）
- 如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布
- 关于中心极限定理，下列说法正确的是（）。 A: 多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布 B: n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ<sup>2</sup>都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X—近似服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>/n） C: 无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值X—的分布总近似于正态分布 D: 设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>），则样本均值X—仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ<sup>2</sup>/n
- 如果总体服从正态分布，则无论样本容量如何，样本均值的抽样分布都服从正态分布