关于中心极限定理，下列说法正确的是（）。
A: 多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布
B: n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X—近似服从正态分布N（μ，σ2/n）
C: 无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值X—的分布总近似于正态分布
D: 设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N（μ，σ2），则样本均值X—仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
A: 多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布
B: n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X—近似服从正态分布N（μ，σ2/n）
C: 无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值X—的分布总近似于正态分布
D: 设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N（μ，σ2），则样本均值X—仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
举一反三
- 关于中心极限定理的描述正确的是：（）。 A: 对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布 B: 正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n） C: 设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布 D: 无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
- 设随机变量X和Y都服从标准正态分布，则( )； A: X+Y服从正态分布 B: X<sup>2</sup>+Y<sup>2</sup>服从χ<sup>2</sup>分布 C: X<sup>2</sup>和Y<sup>2</sup>服从χ<sup>2</sup>分布 D: X<sup>2</sup>/Y<sup>2</sup>服从F分布
- 设随机变量X和Y都服从N（0，1）分布，则下列叙述中正确的是（）。 A: X＋Y～正态分布 B: X<sup>2</sup>＋Y<sup>2</sup>～χ<sup>2</sup>分布 C: X<sup>2</sup>和Y<sup>2</sup>都～χ<sup>2</sup>分布 D: X<sup>2</sup>/Y<sup>2</sup>～F分布
- 从均值为μ、方差为σ²的任意一个总体中抽取容量为n的样本，则（ ）。 A: 当n充分大时，样本均值近似服从正态分布 B: 只有当n＜30时，样本均值近似服从正态分布 C: 样本均值的分布与n无关 D: 无论n多大，样本均值的分布都为非正态分布
- 已知随机变量X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>）。设随机变量Y＝2X，那么Y服从的分布是（）。 A: N（2μ，2σ<sup>2</sup>） B: N（4μ，4σ<sup>2</sup>） C: N（2μ，4σ<sup>2</sup>） D: N（μ，σ<sup>2</sup>）