显著性水平是指()。
A: 零假设为真时否定零假设的概率
B: 假设检验的把握度
C: 犯第Ⅰ类错误的概率
D: 零假设为假时不否定零假设的概率
E: 犯第Ⅱ类错误的概率
A: 零假设为真时否定零假设的概率
B: 假设检验的把握度
C: 犯第Ⅰ类错误的概率
D: 零假设为假时不否定零假设的概率
E: 犯第Ⅱ类错误的概率
举一反三
- 显著性水平就是（）。 A: 当原假设为真时，拒绝原假设的概率 B: 犯第Ⅰ类错误的概率 C: 犯第Ⅱ类错误的概率 D: 犯弃真错误的概率
- 【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
- 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原价是为真，却拒绝了原假设的概率。
- 假设检验中，若拒绝原假设() A: 说明原假设一定错了 B: 原假设为真的概率只能是显著性水平 C: 备择假设以大概率为真 D: 检验中的p值小于犯第一类错误的概率
- 统计推断的结论是概率性的，不是绝对的肯定或否定，关于假设检验的两类错误的说法错误的是 A: 拒绝正确的零假设，这类错误称为I类错误 B: 接受错误的零假设，这类错误称为Ⅱ类错误 C: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越小 D: Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越大 E: Ⅰ类错误概率等于检验水准α，假设检验时，可根据研究者的要求设定