从某植物种子中提取到[tex=1.0x1.214]LB1lec/BopRMXiFr+3FXSA==[/tex] 油脂,等分为 2 份,分别用于测定该油脂的皂化值和碘值。测皂化值的 1 份样品消耗[tex=4.643x1.214]5sLI0tESYktk1opszxy8NrfsgKEkAFyW4ANXAxdNk0s=[/tex],测碘值的 1 份样品消耗[tex=3.571x1.214]8lH14iBg6EUOR0oqqPe+ldVTc1K2QU7JgOlgop+tPNb7Y0cpM5mP+0ZrO6Qq84GZ[/tex] 。试计算该油脂的平均相对分子质量和 碘值。
举一反三
- 从油菜籽提取出[tex=1.0x1.214]UzMVe9rJ5DQC1V76teAcdg==[/tex]油脂,分为两等份﹐分别测定该油脂的皂化值和碘值。测定皂化值时样品消耗[tex=4.857x1.214]U6O3CmsQAwAs7W6+MWLRQg==[/tex]晶体,浏定碘值时样品消耗[tex=3.714x1.214]A/RAcvarBpRkvy9ibuv6Hg==[/tex]晶体,试计算该油脂的平均相对分子质量和碘值。[br][/br]
- 从植物种子中提取出1g油脂，把它等分为两份，分别用于测定该油脂的皂化值和碘值。测定皂化值的一份样品消耗KOH 65 mg，测定碘值的一份样品消耗I2 510 mg.试计算该油脂的平均相对分子质量和碘值。
- 设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0)，(−1, 1)，(−1, 2)，(1, 0)，且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12，试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列．
- >>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}