Mapreduce将计算过程分为两个阶段，Map阶段并行处理输入数据，Reduce阶段对Map结果进行汇总。
对
举一反三
- MapReduce任务过程分为两个处理阶段：map阶段和reduce阶段。
- MapReduce将计算过程分为哪两个阶段：()和()。（10.0分） A: Map B: Reduce
- MapReduce计算分为Map和Reduce两个阶段。
- （ ）计算框架源自一种分布式计算模型，计算过程分为两个阶段——Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。 A: Spark B: Tez C: MapReduce D: Flink
- 关于MapReduce原理,下面说法错误的是? A: 分为Map和Reduce两个阶段 B: Map阶段由一系列Map任务组成 C: Reduce阶段由一系列Reduce任务组成 D: Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
内容
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MapReduce的处理流程包含分片、Map阶段、 、Reduce阶段。
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MapReduce把并行任务定义为两个步骤：首先Map阶段把输入数据元素划分为区块，映射生成中间结果______ ，在Reduce阶段按照相同键值归约生成最终结果。（填写中文）
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从MapReduce自身的命名特点可以看出，MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce。所有MapReduce程序都必须有Map和Reduce两个阶段
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简述MapReduce的Map阶段和Reduce阶段。
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MapReduce将计算过程分为( )和( )两个阶段。 A: Mapper和Reducer B: Map和Reduce C: split和sort D: total和count