MapReduce将计算任务抽象成map和reduce两个计算过程，可以简单理
分散运算—归并结果”的过程
举一反三
- MapReduce将计算任务抽象成map和reduce两个计算过程，可以简单理解为？ A: “分散运算—归并结果”的过程 B: “归并结果—分散运算”的过程 C: 归并结果的过程 D: 分散运算的过程
- mapreduce将计算过程抽象成两个函数【1】和reduce函数
- （ ）计算框架源自一种分布式计算模型，计算过程分为两个阶段——Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。 A: Spark B: Tez C: MapReduce D: Flink
- MapReduce计算分为Map和Reduce两个阶段。
- MapReduce将计算过程分为哪两个阶段：()和()。（10.0分） A: Map B: Reduce
内容
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Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务
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MapReduce任务过程分为两个处理阶段：map阶段和reduce阶段。
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Mapreduce将计算过程分为两个阶段，Map阶段并行处理输入数据，Reduce阶段对Map结果进行汇总。
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关于Hadoop MapReduce的叙述错误的是________。 A: MapReduce采用“分而治之”的思想 B: MapReduce的输入和输出都是键值对的形式 C: MapReduce将计算过程划分为Map任务和Reduce任务 D: MapReduce的设计理念是“数据向计算靠拢”
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MapReduce模型高度的抽象为了两个函数Map和Reduce函数。（ ）