mapreduce将计算过程抽象成两个函数【1】和reduce函数
map
举一反三
- MapReduce将计算任务抽象成map和reduce两个计算过程，可以简单理
- MapReduce模型高度的抽象为了两个函数Map和Reduce函数。（ ）
- （ ）计算框架源自一种分布式计算模型，计算过程分为两个阶段——Map阶段和Reduce阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。 A: Spark B: Tez C: MapReduce D: Flink
- MapReduce将计算过程分为哪两个阶段：()和()。（10.0分） A: Map B: Reduce
- MapReduce技术屏蔽底层编程细节，抽象出哪两个函数（ ）。 A: Shuffle B: Merge C: Reduce D: Map
内容
- 0
MapReduce技术屏蔽了底层的编程细节，抽象为两个函数（ ）。 A: Merge B: Map C: Shuffle D: Reduce
- 1
MapReduce模型的核心是包括（）。 A: MapReduce函数 B: Map函数 C: main函数 D: Reduce函数
- 2
MapReduce将计算任务抽象成map和reduce两个计算过程，可以简单理解为？ A: “分散运算—归并结果”的过程 B: “归并结果—分散运算”的过程 C: 归并结果的过程 D: 分散运算的过程
- 3
MapReduce计算分为Map和Reduce两个阶段。
- 4
MapReduce将计算过程分为( )和( )两个阶段。 A: Mapper和Reducer B: Map和Reduce C: split和sort D: total和count