协方差分析中，如果两个变量的变化趋势一致，那么这两个变量之间的协方差就是（ ）。
A: 正值
B: 负值
C: 0
D: 不清楚
A: 正值
B: 负值
C: 0
D: 不清楚
举一反三
- 协方差分析中，如果两个变量的变化趋势一致，那么这两个变量之间的协方差就是（ ）。
- 协方差可以用来计算两个变量之间的相关性，或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值，可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的（ ） A: 当协方差值大于0 时，则两个变量线性正相关 B: 当协方差值小于0 时，则两个变量线性负相关 C: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性不相关 D: 当协方差值等于0 时，则两个变量线性正相关
- 知道两个变量的方差,如何求它们的协方差?
- 以下关于统计变量的描述中正确的有（）。 A: 方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布 B: 协方差用于表示两个变量之间的相互作用 C: 相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序 D: 相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性 E: 协方差越大，两个证券之间的相关性越大
- 两个变量之间的协方差()