DOE分析过程中，发现有因子或因子交互作用不显著时，需删减模型，模型改进后的指标变化如下：则判断正确的有：（）
A: 改进后S减小，说明改进后模型误差方差减小
B: 改进后R-Sq减小，说明模型拟合能力变差
C: 改进后R-Sq（调整）变大，且与R-Sq差异变小，说明模型拟合能力变好
D: 改进后R-sq（预测）变大，PRESS变小，说明模型对新观测值的响应预测能力增大
A: 改进后S减小，说明改进后模型误差方差减小
B: 改进后R-Sq减小，说明模型拟合能力变差
C: 改进后R-Sq（调整）变大，且与R-Sq差异变小，说明模型拟合能力变好
D: 改进后R-sq（预测）变大，PRESS变小，说明模型对新观测值的响应预测能力增大
举一反三
- 回归模型的改进过程中，（ ）表明模型的精度提高了. A: 回归系数的置信区间变短 B: 决定系数R^2变大 C: 剩余方差s^2变小 D: F值变大
- 使用不同的预测模型进行趋势预测时，不同的模型拟合后R平方值如下所示，则（）的预测值与观测值拟合效果较好。
- 在多元回归模型中，模型的拟合优度R<sup>2</sup>越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（）
- 关于回归模型的总效果的度量描述错误有是（）。 A: S值越小越好 B: R-sq越大越好 C: R-sq（adj）与R-sq越接近越好 D: 其他都不对
- 在因子实验设计分析结果中，以下对于回归效果的度量参数R-sq及R-sq（调整）描述正确的是（） A: R-sq及R-sq（调整）称为确定系数与调整确定系数 B: R-sq及R-sq（调整）称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数 C: R-sq及R-sq（调整）越大越好 D: R-sq及R-sq（调整）越接近越好