机器学习中回归任务主要是用来预测离散的数据（）
错
举一反三
- 在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（），分类任务中Y变量（预测变量）为（）。 A: 离散型；离散型 B: 离散型；连续型 C: 连续型；离散型 D: 连续型；连续型
- 预测降雨量属于机器学习中的回归任务的应用场景。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 预测降雨量属于机器学习中的回归任务的应用场景。
- 机器学习中回归就是预测期望的连续值。
- 机器学习和数据科学间是存在交集的。例如，逻辑回归可以用来研究关系，也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”，较容易解释的模型更靠近数据科学一侧，“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。
内容
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哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述？
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机器学习和数据科学间是存在交集的。例如，逻辑回归可以用来研究关系，也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”，较容易解释的模型更靠近数据科学一侧，“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。 A: 正确 B: 错误
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机器学习的预测建模任务主要包括哪几大类方法？ A: 回归分析 B: 神经网络 C: 用某神经网络把图像分组 D: 决策树
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______是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题， 无监督学习 是指从无标注数据中学习预测模型的机器学习问题。
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“二手车价格预测”场景属于哪种机器学习的典型任务 A: 回归 B: 关联 C: 聚类 D: 分类