机器学习和数据科学间是存在交集的。例如，逻辑回归可以用来研究关系，也可以用来做预测。我们可以将数据科学和机器学习想象成一个“谱”，较容易解释的模型更靠近数据科学一侧，“黑箱”模型则更靠近机器学习一侧。
对
举一反三
内容
- 0
决策树方法可以称为一种数据挖掘技术，也可以称为一种机器学习技术，所以数据挖掘和机器学习是一样的。
- 1
机器学习是研究什么的学问？ A: 模型 B: 数据 C: 学习算法
- 2
论机器学习与数据科学、大数据分析等概念的关系
- 3
人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是：用数据训练模型，然后让模型作出预测。
- 4
在多个阅读理解数据集上，机器学习模型都超越了人类表现，证明现有的机器学习模型已经可以理解文本。