如何提高模型的泛化能力
使用更多的数据进行训练
举一反三
内容
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过拟合会削弱模型的泛化能力。
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泛化能力是指模型对未知数据的预测能力。
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过拟合不会影响分类模型的泛化能力（ ）
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在卷积神经网络中，激活层的主要功能是（）。 A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力 B: 提高模型的训练速度 C: 增强模型的泛化能力 D: 以上都正确
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泛化能力是指模型对已知数据的回判能力。（ ）