通过分析因变量与自变量之间的数量关系，并建立数学模型进行需求预测的方法是
A: 时间序列平滑模型
B: 时间序列分解模型
C: 因果模型
A: 时间序列平滑模型
B: 时间序列分解模型
C: 因果模型
C
举一反三
- 乘法模型是下列哪种预测方法？ A: 时间序列平滑模型 B: 因果模型 C: 时间序列分解模型
- 通过找出时间序列中的各种成分，并对各种成分单独进行预测，综合处理各种成分的预测值，从而得到最终的预测结果，这种预测方法是 A: 时间序列平滑模型 B: 时间序列分解模型 C: 因果模型
- 时间变量回归模型是应用( )原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。 A: 回归分析 B: 相关分析 C: 因果分析 D: 因素分析
- 常用的预测模型有? 层次分析|数学规划模型|时间序列分析法|灰色预测模型
- 灰色预测方法主要是对（ ）建立灰色模型进行预测 。 A: 原始序列 B: 生成序列 C: 自变量 D: 因变量
内容
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回归分析预测法是在分析市场现象自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。
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季节变动预测是基于什么时间序列分析模型的预测方法（ ）？? 乘法模型|加法模型|指数平滑模型|滑动平均模型
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回归分析是研究自变量和因变量之间关系的一种预测模型技术，应用于预测时间序列模型和找到变量之间的关系
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利用销售变量与时间存在的相关关系,通过对历史数据的分析建立预测模型,然后根据未来其间的变化来预测将来销售量或销售收入的方法是( )。 A: 趋势分析法 B: 时间序列分析法 C: 因果预测分析法 D: 回归分析法
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( )不是基本的需求预测模型 A: 指数平滑法 B: 因果法 C: 主观判断法 D: 时间序列法