• 2022-07-24
    Dropout作用于每份小批量训练数据,由于其随机丢弃部分神经元的机制,相当于每次迭代都在训练不同结构的神经网络。( )
  • 内容

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      神经网络训练分为批量训练和在线训练。

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      中国大学MOOC: 构建一个用于训练1000个80维数据的神经网络,输入层的神经元个数为:

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      下面哪个选项不是神经网络训练过程中过拟合的防止方法 A: 提前终止 B: 增加学习率 C: dropout D: 扩充训练数据集

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      在卷积神经网络中,我们通常使用的带动量的梯度下降算法主要属于下列的哪一种? A: 批量梯度下降,每次迭代所有样本 B: 真随机梯度下降,每次仅迭代一个样本 C: 小批量梯度下降,每次迭代batch-size个样本 D: 以上均属于常用梯度下降算法

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      单一神经元的功能是有限的,将很多神经元连接在一起传递信息来协作完成复杂的功能,这就是神经[br][/br]网络。神经元的不同连接方式构成不同的网络结构,按照拓扑结构划分,可以分为()。 A: 前馈神经网络 B: 后馈神经网络 C: 反馈神经网络 D: 图网络