关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-01 神经网络的权重称为可训练参数，它反映了训练数据的内在特征，这些权重通常需要在（ ）时进行随机初始[br][/br]化。 A: 第一次迭代训练开始前 B: 每次迭代训练开始前 C: 每次迭代训练结束后 D: 最后一轮迭代训练结束后 神经网络的权重称为可训练参数，它反映了训练数据的内在特征，这些权重通常需要在（ ）时进行随机初始[br][/br]化。A: 第一次迭代训练开始前B: 每次迭代训练开始前C: 每次迭代训练结束后D: 最后一轮迭代训练结束后 答案： 查看 举一反三 Dropout作用于每份小批量训练数据，由于其随机丢弃部分神经元的机制，相当于每次迭代都在训练不同结构的神经网络。（ ） 训练神经网络过程中，一轮训练指的是训练一次 高强度间歇训练的运动强度较大，因此在开始训练前要做好热身工作，以免在训练中造成肌肉拉伤，训练结束后也要进行拉伸。 人工神经网络中进行迭代训练的过程中需要用到学习率参数η，该参数通常取值范围是（ ）。 A: (-∞, +∞) B: (0,1) C: (1, +∞) D: (-1, 1) 在每次训练前，要先把水喝饱，训练过程中不饮水，结束后再大量饮水来补充水分
